FORMULACIÓN AUMENTADA Y REVISIÓN OPTIMIZADA CON IA

Formular un proyecto es tomar decisiones que otros van a evaluar.

FARO le enseña a tomarlas con evidencia en un libro, y las organiza con usted en una plataforma donde la IA asiste y usted decide.

  • 19 capítulos y 3 proyectos reales
  • Método publicado como preprint en SSRN
  • Cada intervención de la IA queda registrada

La IA asiste. El investigador decide. FARO hace trazable el proceso.

Ecosistema FARO

Un ecosistema para investigar.

FARO no es solamente una herramienta. Es un framework metodológico, una plataforma de trabajo y un cuerpo de conocimiento que comparten una misma lógica.

El libropresenta el conocimiento.
El frameworkestructura el método.
La plataformalleva el método a la práctica.
TRES PRODUCTOS · UNA MISMA LÓGICA

¿Qué necesita hacer hoy?

Cómo funciona

Su proyecto no es una lista de capítulos: es una red de decisiones.

Compare la secuencia que proponen los manuales de metodología con la red de decisiones de FARO. Toque cualquier bloque para ver qué es y qué aporta, y luego simule un recorte de presupuesto en cada modo.

La IA asiste. El investigador decide. FARO hace trazable el proceso.

  • El triángulo de hierro limita este nodo
  • La evidencia sostiene este nodo (βΔ)
  • Dependencia entre nodos
  • En revisión tras un cambio
  • Revisado y aceptado
  • δDesajuste del nodo; converge al bajar a cero (valores ilustrativos)

El libro desarrolla cada nodo en su capítulo; la Academia FARO lo acompaña con plantillas, prompts y videos.

Los operadores del framework

RUTA → INNOVA → MCI

Tres operadores encadenados que transforman una idea en un problema de investigación delimitado, estructurado y coherente.

01 · Delimitar RUTA

Delimita el objeto de estudio y establece sus límites: dónde, quiénes, qué y para qué.

RRegión
UUsuarios
TTema
AAplicación
02 · Estructurar el problema INNOVA

Estructura el problema de investigación mediante seis componentes.

IInteli­gencia
NNúcleo
NNexo
OOnda
VValor
AAvance
03 · Verificar coherencia MCI

La Matriz de Coherencia Iterativa examina las relaciones entre los componentes y permite evaluar la coherencia del proyecto.

MMatriz
CCoherencia
IIterativa
RUTA en acción

Escriba su idea como la diría. FARO la delimita.

En la primera conversación usted describe su proyecto con sus propias palabras. FARO extrae las cuatro dimensiones de RUTA y le pregunta solo lo que falta:

  • R · Región: dónde se hará el proyecto.
  • U · Usuarios: quiénes se benefician o participan.
  • T · Tema: qué se va a estudiar.
  • A · Aplicación: para qué sirve el resultado.

Con esa delimitación, más el tiempo y el presupuesto máximos, arrancan los demás nodos y la medida de coherencia.

Tiempo, presupuesto y alcance: lo que se promete tiene que caber.

RUTA fija desde el inicio la duración y el presupuesto máximos. Si el alcance prometido no cabe en ellos, la medida L_FARO sube y FARO le pide ajustar antes de seguir.

Mueva los controles: cuando los tres lados quedan en equilibrio, el proyecto converge y la propuesta queda lista para auditar.

Triángulo de hierrosimulación
RUTAdelimita
INNOVAel problema
MCIverifica coherencia
z₀* δᵢ δᵢⱼ
Convergencia
Propuesta lista para auditar

Mueva los controles y vea cómo converge el proyecto.

En la plataforma: MCI, Matriz de Coherencia Iterativa. En el libro: Matriz de Consistencia, su equivalente pedagógico manual.

Qué es FARO

Un entorno de formulación asistida, no un generador de proyectos.

FARO (Formulación Aumentada y Revisión Optimizada mediante Inteligencia Artificial) es un framework metodológico y computacional para la formulación adaptativa, contextualizada y asistida de proyectos de investigación. Parte de un diagnóstico inicial del investigador —su estado de conocimiento, capacidades, necesidades e incertidumbres— y usa esa información, junto con el problema, el contexto, la evidencia científica y el estado del proyecto, para adaptar la asistencia que ofrece.

FARO coordina modelos de inteligencia artificial según la tarea. La IA puede explicar, orientar, buscar, contrastar, sintetizar, proponer y alertar, pero no sustituye al investigador: la autoridad decisional y la responsabilidad epistémica sobre el proyecto son suyas.

Cada intervención de la IA queda registrada: la herramienta o el modelo, el nodo en que intervino, su propósito, la evidencia y las fuentes asociadas, la validación del investigador y la decisión adoptada. Con ese registro se reconstruye el papel de la IA y se preparan las declaraciones de uso que exigen revistas e instituciones.

FARO no adapta al investigador a la herramienta; adapta la asistencia al investigador y al estado del proyecto.
FARO no oculta la intervención de la inteligencia artificial; la hace trazable.
Plataforma FARO

El método se convierte en espacio de trabajo.

Cada decisión del proyecto queda conectada con las demás. FARO detecta incoherencias entre componentes, contrasta afirmaciones con evidencia y registra cada intervención de la IA.

FormulaciónEvaluaciónGrafo de coherenciaRevisión de literaturaMetodologíaEscritura científicaDocumentos de contextoTrazabilidad de IA
Ver la demostración Plataforma · próximamente
Qué distingue a FARO

Diseñado desde la investigación latinoamericana.

Integración real

El proceso de investigación se articula dentro de un mismo sistema.

Contexto latinoamericano

FARO incorpora fuentes y estructuras relevantes del ecosistema regional de investigación.

Trazabilidad de IA

Las intervenciones de IA pueden registrarse junto con su propósito, evidencia y decisión humana.

El investigador decide

La IA propone, contrasta, orienta y alerta. La decisión científica permanece en el investigador.

Libro: Formulación de Proyectos de Investigación Asistida por Inteligencia Artificial
El libro

El libro que da origen al framework.

Formulación de Proyectos de Investigación Asistida por Inteligencia ArtificialFundamentos, método y casos aplicados

Formular un proyecto de investigación es tomar decisiones que otros van a evaluar. Este libro enseña a tomarlas con evidencia y a usar la inteligencia artificial sin delegar en ella el criterio del investigador.

Presenta FARO y recorre el ciclo completo de un proyecto: el tema y la ruta de investigación, el problema y la pregunta, la revisión de literatura y el estado del arte, los marcos de referencia, el diseño metodológico, la factibilidad técnica y financiera, la coherencia entre componentes y el documento final para un trabajo de grado o una convocatoria. En cada etapa explica qué puede hacer la IA, qué no debe delegarse y cómo dejar registro de cada decisión.

Tres proyectos reales, en ingeniería, educación y biología, acompañan al lector de principio a fin. Incluye prompts, matrices de decisión, listas de verificación y plantillas en LaTeX y Word, y un capítulo sobre ética, integridad y declaración del uso de la IA.

Jorge Enrique Chaparro Mesa, Ph.D.FARO EditoresPrimera edición · 2027Edición digital
Contenido: 19 capítulos en 8 partes

Parte 1 · Fundamentos: ciencia, IA y formulación

  1. 01Evolución de la investigación científica en la era de la IACómo la inteligencia artificial está transformando el ciclo investigativo y qué implica para quien formula un proyecto.
  2. 02Arquitectura metodológica del proyecto de investigaciónLa estructura de un proyecto y cómo FARO construye y revisa las relaciones entre sus componentes.
  3. 03Ecosistema de herramientas de IA para investigaciónQué herramientas sirven en cada etapa de la formulación y cómo elegirlas.
  4. 04Enfoque, tipo, diseño, tipología y nivel de madurez tecnológicaLas decisiones de fondo del proyecto y su relación con la pregunta y los productos esperados.

Parte 2 · De la idea al problema

  1. 05Selección y delimitación del tema de investigaciónElegir y delimitar un tema con criterios metodológicos, evidencia inicial y condiciones reales de trabajo.
  2. 06RUTA: delimitación y condiciones inicialesRegión, Usuarios, Tema y Aplicación: la base formal del proyecto y sus condiciones de ejecución.
  3. 07INNOVA: construcción del problema de investigaciónDe la delimitación al problema, con evidencia y herramientas de IA.

Parte 3 · Evidencia y conocimiento científico

  1. 08Gestión del conocimiento científicoQué fuente se necesita, dónde encontrarla, cómo juzgar su calidad, verificarla y conservarla.
  2. 09Revisión de literatura asistida por IA: del protocolo al corpus verificableConvertir la literatura en evidencia documentada, con protocolo y uso declarado de la IA.

Parte 4 · Del problema al diseño

  1. 10El planteamiento del problemaEnsamblar RUTA, INNOVA y la revisión en un planteamiento formal del problema.
  2. 11De la pregunta a los objetivosUna pregunta que el proyecto pueda responder y objetivos que comprometan resultados verificables.
  3. 12Estado del arteConstruir, paso a paso y con herramientas de IA, un estado del arte con protocolo declarado.
  4. 13Marco teórico y de referenciaSeleccionar y justificar los conceptos, teorías, condiciones y normas que interpretan el problema.

Parte 5 · Diseño y factibilidad

  1. 14Diseño metodológicoPara cada objetivo: qué evidencia, de qué fuente, con qué técnicas e instrumentos y cómo se analizará.
  2. 15Factibilidad y organizaciónProductos, equipo, cronograma, presupuesto y riesgos: comprobar que lo prometido cabe en el tiempo y los recursos.

Parte 6 · Convergencia y cierre de la propuesta

  1. 16Coherencia y evaluación previaLeer el proyecto como lo leerá el evaluador y decidir, con evidencia, si avanzar, ajustar o regresar.
  2. 17Del proyecto al documentoIntegrar las decisiones en un documento único adaptado a su destino.

Parte 7 · Ética y regulación

  1. 18Ética, integridad y regulación de la IA en la investigación y la publicación científicaQué puede asistir la IA, qué no puede delegarse y cómo declararlo.

Parte 8 · Recursos

  1. 19Herramientas de apoyo y Academia FAROLos recursos que acompañan al libro y cómo evaluar las herramientas que vendrán.
01

El libro forma criterio metodológico. Enseña a preguntarse si cada decisión encaja con lo que ya se construyó.

02

La plataforma sistematiza ese razonamiento en nodos, relaciones, indicadores y alertas.

03

El principio común es la responsabilidad humana. La IA aumenta el proceso; las decisiones permanecen en el investigador.

Dónde conseguir el libro

  • Amazon · KindlePróximamente

Más adelante se sumarán otros canales de venta.

Conocer el libro en detalle

Academia FARO

El espacio exclusivo de quienes compran el libro: los recursos de cada capítulo (plantillas, herramientas, videos y descargables) y la vista previa del libro. Cree su cuenta y solicite el acceso; lo habilitamos al verificar la compra.

Dr. Jorge Enrique Chaparro Mesa
El autor

Dr. Jorge Enrique Chaparro Mesa

Investigador · Docente universitario · Doctor en Ingeniería · Creador de FARO

Doctor en Ingeniería Electrónica y de Computación por la Universidad de Antioquia, con la Beca Doctoral de Excelencia Bicentenario de Minciencias. Docente investigador de tiempo completo en Unitrópico (Yopal, Casanare), donde dirige el grupo TICTROPICO y lideró la creación del programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial. Investigador Junior reconocido por Minciencias, par evaluador, par académico del CNA y coinventor de la patente de invención NC2022/0014133, concedida por la SIC. Creador de FARO.

  • PhD Ingeniería Electrónica y de Computación — UdeA
  • Mg. Tecnología Informática — UPTC
  • Esp. Redes de Alta Velocidad y Sistemas Distribuidos — UNINCCA
  • Ing. Ingeniero Electrónico — UPTC
Conocer al autor y el libro